Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor fur die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukunftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten taglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Team Lead Data Analytics/Data Engineering (m/w/d) ubernimmst du die fachliche und organisatorische Fuhrung eines Data-Engineering- und Analytics-Teams, das ganzheitlich arbeitet: von der Datenintegration uber Datenmodelle bis hin zu modernen Frontend Analytics Losungen fur die Fachbereiche.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstarke zum nachstmoglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Munster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

• In deiner Rolle fuhrst und entwickelst du das Data-Team fachlich und personlich weiter und unterstutzt es aktiv im Alltag.
• Den uberblick uber Anforderungen, Projekte und Kapazitaten behaltst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritaten.
• Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran.
• Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
• Fur eine hohe Datenqualitat sowie verlassliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermoglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.

• Du verfugst uber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder uber eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjahrige einschlagige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Erste Fuhrungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehoren zu deinem Skillset.
• Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslosungen fuhlst du dich sicher.
• Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion uber SAP Datasphere erlangen.
• Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab.
• Dank deiner ausgepragten Kommunikationsstarke bewegst du dich souveran zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.

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