Applicants must be eligible to work in the specified location
Ihre Aufgaben - In deiner Rolle fuhrst und entwickelst du das Data-Team fachlich und personlich weiter und unterstutzt es aktiv im Alltag.
- Den uberblick uber Anforderungen, Projekte und Kapazitaten behaltst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritaten.
- Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran.
- Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
- Fur eine hohe Datenqualitat sowie verlassliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermoglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.
Ihr Profil - Du verfugst uber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder uber eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjahrige einschlagige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
- Erste Fuhrungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehoren zu deinem Skillset.
- Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslosungen fuhlst du dich sicher.
- Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion uber SAP Datasphere erlangen.
- Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab.
- Dank deiner ausgepragten Kommunikationsstarke bewegst du dich souveran zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.
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AGRAVIS Raiffeisen AG
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27/01/2026 02:10:07
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